机器学习算法-分类-NeuralNetwork(神经网络)

0.概述

当我们面对一个有许多特征和复杂假设函数的问题时，神经网络提供了一种替代的方式来执行机器学习。例如，对拥有大量像素的图片进行分类识别时，大量的特征值(每个像素)和复杂的假设函数(特征值的N次方组合)使其它监督学习算法执行效率和表现上都不太良好,神经网络能够提供一个高效的学习模型。

1.假设函数

2.代价函数

3.向后传播

4.向后传播-实现

5.向前-向后传播示意图

6.其他