机器学习算法-相似度-JaccardSimilarityCoefficient(杰卡德相似系数)

0.概述

两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A,B)表示。杰卡德相似系数是衡量两个集合的相似度一种指标。与杰卡德相似系数相反的概念是杰卡德距离(Jaccard distance)。杰卡德距离可用如下公式表示：1-J(A,B)

1.公式

2.Octave实例