0.概述

现有项目的一次架构总结,对一般的高可用、高负载策略也比较全面的接触了。

0.概述

内容选自周志明的<<深入理解Java虚拟机-JVM高级特性与最佳实战>>第2版(2013年6月第二版)。内存区域与内存溢出异常章节。

0.概述

无论你是一个产品经理或者项目经理,你都不能避免一件事情-需求分析。对于一个产品经理来说，需求分析就是挖掘用户的需求点，找到正确的、合理的、有效的、潜在的需求，对挖掘到的需求进行分析、归类、筛选，不断完善产品的功能，巩固产品的核心要素。而对于项目经理来说，由于是从一个项目的角度出发，所有的需求都是由客户发出的，要做的工作就是整理需求、理解需求，筛选需求，实现需求。无论怎样，都要经过下面的几个过程：对需求的收集、分析理解、筛选、管理以及挖掘。

0.概述

对于高可用高并发的架构需求，有很多方案，但每种方案都要和具体的使用场景相结合，比如网站的双高方案，中间件的双高方案。
工作中遇到的消息中间件的双高需求，结合了ActiveMQ官网的指导，整理了以下的架构演进方案。

0.背景

最近项目马上就要进入攻坚阶段了，前期的需求分析和目前的工作进度都存在一定程度的不足。作为这个项目中的参与者，我身有体会当时间越来越短，客户要的东西越来越逼近，我们会忙得不可开交。会议一个接一个，客户在不断的要求我们交付一些中间产物，而我们也在马不停蹄的赶功能，按着前期的需求分析一步一步在实现每个模块。

0.概述

大型网站的架构都是从简单的、单一的架构不断演进到复杂的、多层次的设计。这个过程中会衍生出好多架构的思想和
解决办法，我们可以从中看到随着需求的不断变化，架构的重心也会不断的调整。从现有的架构发展可以看出以后的方向，
更能指引我们向着正确的地方前进。

0.算法属性

类别：查找算法

数据结构：图

性能：O(|E|+|V|log|V|)

1.算法介绍

Dijkstra算法是求图中两节点间最短路径的一种算法。它可以表示：例如，道路网络。

它的构思是由计算机科学家Edsger W. Dijkstra在1956想出并在三年后提出的。

这个算法存在许多版本；Dijkstra的最初版本是求两结点之间的最短路径，但更常见的版本是将单一节点作为“源”节点，去计算从源头到图中的所有其他节点的最短路径，并生成树。

最短路径的算法被广泛应用于网络的路由协议，比如最著名的是OSPF(优先开放最短路径)。也被用作子算法，如Johnson’s algorithm

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0.如何进阶NodeJS?

通过前面”四个例子入门NodeJS”后，我们可以写出一个简单的Web应用，但似乎和真实的大型项目好像有一点不同，原因在哪里？其实我们前面掌握的那些都是NodeJS比较基础但很重要的内容，想要进阶学习,必须要掌握和熟悉至少一个优秀的应用框架和项目。

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0.Python介绍

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写.

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0.前言

NodeJS是什么?

JavaScript是一种运行在浏览器的脚本，它简单，轻巧，易于编辑，这种脚本通常用于浏览器的前端编程，但是一位开发者Ryan有一天发现这种前端式的脚本语言可以运行在服务器上的时候，一场席卷全球的风暴就开始了。

Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行的数据密集型的实时应用。