1.读写分离方案

目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案：

1.分库分表方案

针对MySQL的分库分表，可以从不同层次切入。常见的切入层有：

编码层 -》 框架层 -》 驱动层 -》代理层 -》实现层

1.关系型数据库缺点

1.1.大数据场景下 I/O 较高

因为数据是按 行存储，即使只针对其中 某一列 进行运算，关系型数据库也会对 整行数据 进行扫描，从存储设备中 读入内存，导致 I/O 较高

1.mongoDB-集群架构

1.单机部署、2.复本集（主备）部署、3.分片部署、4.复本集与分片混合部署。

1.Replica set：复制集，mongodb的架构方式之一 ，通常是三个对等的节点构成一个“复制集”集群，有“primary”和secondary等多中角色（稍后详细介绍），其中primary负责读写请求，secondary可以负责读请求，这有配置决定，其中secondary紧跟primary并应用write操作；如果primay失效，则集群进行“多数派”选举，选举出新的primary，即failover机制，即HA架构。复制集解决了单点故障问题，也是mongodb垂直扩展的最小部署单位，当然sharding cluster中每个shard节点也可以使用Replica set提高数据可用性。

1. mongoDB安装

官方手册：
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/

安装指南:
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-enterprise-on-red-hat/

mongoDB可视化工具:
https://studio3t.com/

0.基础准备

在Docker中搭建RocketMQ集群环境。

0.概述

Heritrix,Nutch,Scrapy三个爬虫框架侧重不同的方面，各有优劣。

0.概述

maven的配置以及插件管理

0.概述

C/C++优秀的开源框架列表，以后慢慢研究。

0.概述

CSS布局常用方式有display(显示),position(定位),float(浮动)三种手段，每种手段对应的使用场景也不一样。