JWT-基于Token的身份验证

Posted on 2017-02-20 | In Token详解

0.概述

对Token有过使用和了解，但都没有一个系统的学习，从网上看到一篇文章简单并全面的介绍了下Token，特此摘录了下。

机器学习算法-回归-最大似然函数

Posted on 2017-01-03 | In 回归算法

0.概述

似然函数与概率非常类似但又有根本的区别，概率为在某种条件（参数）下预测某事件发生的可能性；而似然函数与之相反为已知该事件的情况下推测出该事件发生时的条件（参数）；所以似然估计也称为参数估计，为参数估计中的一种算法。

机器学习算法-回归-最小二乘法(LeastSquare)

Posted on 2016-12-31 | In 回归算法

0.概述

对于线性回归的参数求解问题，可以使用迭代法求解，如梯度下降(GD)。也可以使用非迭代法，如正规方程(NormalEquation)。正规方程的本质是最小二乘法的矩阵形式，最小二乘法求解本质是对代价函数求导。

决策树-随机森林-Boosting-Adaboost-GBDT由决策树衍生的分类算法

Posted on 2016-12-29 | In 分类算法

0.概述

基于树模型的分类与回归算法。

数据挖掘导论-读书笔记

Posted on 2016-12-28 | In 读书笔记

0.概述

数据挖掘导论涉及到的知识比较丰富,梳理下内容，为后面推荐系统设计做铺垫。

Duke-快速的相似数据过滤引擎

Posted on 2016-12-20 | In Duke

0.概述

Duke是一个基于JAVA的快速灵活的重复数据过滤引擎。

Web架构基础-四部件

Posted on 2016-12-17 | In 架构

0.概述

架构基础知识是需要对Web的运行周期有一个完整的掌握，才能在此基础上做技术上的架构设计。

机器学习算法-相似度-CosineSimilarity(余弦相似度)

Posted on 2016-11-30 | In 相似度算法

0.概述

余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。

JWT-基于Token的身份验证

0.概述

机器学习算法-回归-最大似然函数

0.概述

机器学习算法-回归-最小二乘法(LeastSquare)

0.概述

决策树-随机森林-Boosting-Adaboost-GBDT由决策树衍生的分类算法

0.概述

数据挖掘导论-读书笔记

0.概述

推荐系统比较重要的期刊和学术会议

0.概述

推荐系统比较-阿里RecEng、Amazon和开源EasyRrec

0.概述

Duke-快速的相似数据过滤引擎

0.概述

Web架构基础-四部件

0.概述

机器学习算法-相似度-CosineSimilarity(余弦相似度)

0.概述